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예측이 값싸지는 시대, 경제학자의 일

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지도학습의 경제학: 예측과 인과 사이

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경제 전망은 왜 빗나가는가: 35년의 데이터, 그리고 하나의 실험

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세계는 내리고, 한국은 올렸다: IMF가 공식화한 ‘AI 경제 격차’

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AI가 당신의 직업을 빼앗을까요? 스탠퍼드 논문이 밝힌 ‘의외의’ 미래

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미국의 AI - OpenAI의 경제 청사진

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대한민국 정부와 AI

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UN이 마침내 AI를 위한 새로운 국제 거버넌스 체제를 제시

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AI 붐, 알고보면 거품인가?

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Data Frontier에 다다른 AI 테크기업들

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인공지능과 소프트웨어 개발의 미래

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기계학습 (머신러닝, Machine Learning; ML)의 분류와 경제학적 접근

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인간 – 인공지능 분업구조를 통한 지속가능한 성장

예측이 값싸지는 시대, 경제학자의 일

7월 8일 IMF는 세계경제전망(WEO) 7월 업데이트에서 2026년 세계 성장률 전망을 0.1%포인트 낮추는 한편, 한국의 전망은 30개 선정 경제 가운데 이란과 공동 최대 폭인 0.7%포인트 올렸습니다. 그런데 이 소식을 전한 글과 그 후속 분석에서 확인했듯, …

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지도학습의 경제학: 예측과 인과 사이

3년 전 이 블로그는 AI의 정의와 머신러닝의 분류를 다루면서, 각 방법론을 경제학의 시각으로 해석하는 시리즈를 예고한 바 있습니다. 본 글은 그 시리즈의 세 번째 편으로, 머신러닝의 중심에 있는 지도학습(supervised learning)을 다룹니다. 논의의 출발점 …

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경제 전망은 왜 빗나가는가: 35년의 데이터, 그리고 하나의 실험

지난 글에서 한국의 2026년 1분기 성장률(연율 7.5%)이 IMF의 직전 전망(연 1.8%)을 큰 폭으로 상회했다는 사실을 소개했습니다. 본 글은 그 후속 질문을 다룹니다. 경제 전망의 오차는 어느 정도이며, 어떤 조건에서 커지는가. 논의는 세 부분으로 구성됩니다. …

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세계는 내리고, 한국은 올렸다: IMF가 공식화한 'AI 경제 격차'

지난주, 국제통화기금(IMF)이 흥미로운 발표를 내놓았습니다. 7월 세계경제전망(WEO) 수정치에서 2026년 세계 성장률 전망은 3.0%로 0.1%p 내리는 한편, 한국의 성장률 전망은 30개 선정 경제 가운데 이란과 함께 가장 큰 폭으로 올린 것입니다. 무슨 일이 …

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