경제 전망은 왜 빗나가는가: 35년의 데이터, 그리고 하나의 실험
지난 글에서 한국의 2026년 1분기 성장률(연율 7.5%)이 IMF의 직전 전망(연 1.8%)을 큰 폭으로 상회했다는 사실을 소개했습니다. 본 글은 그 후속 질문을 다룹니다. 경제 전망의 오차는 어느 정도이며, 어떤 조건에서 커지는가. 논의는 세 부분으로 구성됩니다. …
계속 읽기다음 분류의 글 AI 분석
기계학습 (머신러닝, Machine Learning; ML)의 분류와 경제학적 접근
기계학습 (머신러닝, Machine Learning; ML)의 분류와 경제학적 접근 지난 번의 글에서는 인공지능 (Artificial Intelligence; AI)에 대한 분류와 경제적 개념의 확장을 AI의 정의를 통해 살펴보았습니다. 이번 글에서는 AI …
계속 읽기경제와 머신러닝 기반의 인공지능
이 포스팅에서는 경제와 머신러닝, 그리고 인공지능 사이의 관계를 명확히 하고 우리가 AI의 시스템을 통해 경제에 대해 어떠한 시각을 가져야하는 지에 대해 이야기를 펼쳐보려고 합니다. ‘빅데이터’라는 한 단어로 정의되는 데이터 혁명은 우리에게 많은 변화를 가져왔습니다. …
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