수십 년에서 몇 년으로? 노벨상 수상자들의 경고와 기술 채택의 데이터
7월 13일 ‘지금 행동해야 한다(We Must Act Now)’라는 제목의 공동성명이 발표되었습니다. 노벨 경제학상 수상자 16인을 포함해 경제학자와 AI 연구자 200여 명이 서명했습니다. 대런 애스모글루, 조지프 스티글리츠, 마이클 스펜스, 폴 크루그먼, 벤 버냉 …
계속 읽기다음 분류의 글 AI 분석
지도학습의 경제학: 예측과 인과 사이
3년 전 이 블로그는 AI의 정의와 머신러닝의 분류를 다루면서, 각 방법론을 경제학의 시각으로 해석하는 시리즈를 예고한 바 있습니다. 본 글은 그 시리즈의 세 번째 편으로, 머신러닝의 중심에 있는 지도학습(supervised learning)을 다룹니다. 논의의 출발점 …
계속 읽기
경제 전망은 왜 빗나가는가: 35년의 데이터, 그리고 하나의 실험
지난 글에서 한국의 2026년 1분기 성장률(연율 7.5%)이 IMF의 직전 전망(연 1.8%)을 큰 폭으로 상회했다는 사실을 소개했습니다. 본 글은 그 후속 질문을 다룹니다. 경제 전망의 오차는 어느 정도이며, 어떤 조건에서 커지는가. 논의는 세 부분으로 구성됩니다. …
계속 읽기
기계학습 (머신러닝, Machine Learning; ML)의 분류와 경제학적 접근
기계학습 (머신러닝, Machine Learning; ML)의 분류와 경제학적 접근 지난 번의 글에서는 인공지능 (Artificial Intelligence; AI)에 대한 분류와 경제적 개념의 확장을 AI의 정의를 통해 살펴보았습니다. 이번 글에서는 AI …
계속 읽기