<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI_트렌드 on AIEconLab</title><link>https://www.aieconlab.com/categories/ai_%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9C/</link><description>Recent content in AI_트렌드 on AIEconLab</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Sun, 02 Aug 2026 21:20:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.aieconlab.com/categories/ai_%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>첫 명단 약 190곳, 국내 주요 AI 기업은 보이지 않았다: 8월 2일 EU AI법에서 시작된 것</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend18_eu_ai_act_article50/</link><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 21:20:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend18_eu_ai_act_article50/</guid><description>2026년 8월 2일 유럽연합(EU) AI법 제50조의 투명성 의무가 적용되기 시작했고, 범용 AI(GPAI) 의무를 집행하고 제재할 권한도 같은 날 생겼습니다. 원래 2026년 8월 2일 시작될 예정이던 부속서 III 고위험 규제는 7월 27일 발효한 개정 규정으로 2027년 12월로, 회원국 규제 샌드박스 기한은 2027년 8월로 미뤄졌습니다.</description></item><item><title>금액은 96% 늘고, 개수는 7% 늘었다: 중국 반도체 수출 통계를 읽는 세 개의 잣대</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend15_china_chip_exports/</link><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend15_china_chip_exports/</guid><description>중국 해관총서의 2026년 상반기 통계에서 집적회로 수출액(달러 기준)은 전년 동기 대비 96.1% 늘었지만, 수출 개수는 7.0% 느는 데 그쳤습니다. 이 글은 그 차이를 로그 분해로 가르고, ‘물량’을 세는 세 잣대(개수·중량·물량지수)가 서로 다른 답을 주는 이유를 짚습니다.
이달 중순 중국 해관총서가 내놓은 상반기 무역통계에서 집적회로(IC) 수출액은 1,772.</description></item><item><title>이익은 298% 늘고, 주가는 7% 빠졌다: 알파벳 2분기, ‘AI 영수증’ 읽기</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend14_alphabet_receipts/</link><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend14_alphabet_receipts/</guid><description>지난 22일(현지시간) 알파벳이 2026년 2분기 실적을 발표했습니다. 매출은 1,198억 달러로 전년 동기 대비 24% 늘었고, 보통주주 귀속 순이익은 1,121억 달러로 298% 늘었습니다. 회사 역사상 가장 큰 분기 이익입니다. 그리고 이튿날(23일) 뉴욕 증시에서 알파벳 주가는 약 7% 급락해 4월 중순 이후 가장 낮은 수준으로 내려갔습니다.</description></item><item><title>0.2%가 0.6%가 됐다: 2분기 깜짝 성장은 ‘AI 경제’의 실증인가</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend13_gdp_q2_surprise/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend13_gdp_q2_surprise/</guid><description>어제(7월 23일) 한국은행이 발표한 2026년 2분기 실질 국내총생산(GDP) 속보치는 전기 대비 0.6% 성장이었습니다. 한국은행이 5월 경제전망에서 제시했던 2분기 전망치는 0.2%였으니, 두 달이 채 지나지 않아 실제 숫자가 전망의 세 배(공표 반올림치 기준)로 돌아온 셈입니다. 전년 동기 대비로는 3.7%로, 1분기(3.8%)에 이어 두 분기 연속 3%대 후반입니다.</description></item><item><title>미국이 AI 모델 접근을 막은 18일: 한국의 소버린 AI는 어떤 보험이어야 하나</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend12_sovereign_ai/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 01:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend12_sovereign_ai/</guid><description>7월 16일 이재명 대통령 주재로 열린 정부 하반기 정책 브리핑에서, 배경훈 과학기술정보통신부 장관은 사이버보안에 특화된 소버린 AI 모델을 연내 개발·출시하겠다는 계획을 발표했습니다. 개발 중인 독자 모델에 보안 데이터를 추가 학습시키는 방식이며, 장기적으로는 해외 선도 모델에 견줄 프런티어급 모델의 개발도 검토하겠다고 했습니다.</description></item><item><title>'3·4·5 비전'의 세 가지 시험대: 성장률 3.0%, 잠재성장률 3.0%, 청년 20만</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend11_345_vision/</link><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 08:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend11_345_vision/</guid><description>7월 14일 정부는 이재명 대통령 주재 국무회의에서 하반기 경제성장전략을 발표했습니다. 표제는 &amp;lsquo;3·4·5 비전&amp;rsquo;입니다. 잠재성장률 3.0%, 수출 세계 4강, 국민소득 5만 달러를 목표로 내걸고, 차세대 반도체·AI 데이터센터·피지컬 AI의 3대 메가프로젝트, 청년 첨단산업 인력 20만 명 양성과 청년 일자리 20만 개 창출, 지방 성장거점(5극 3특)과 메가특구특별법 제정 등을 실행 수단으로 제시했습니다.</description></item><item><title>세계는 내리고, 한국은 올렸다: IMF가 공식화한 'AI 경제 격차'</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend10_imf_korea/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 15:30:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend10_imf_korea/</guid><description>지난주, 국제통화기금(IMF)이 흥미로운 발표를 내놓았습니다. 7월 세계경제전망(WEO) 수정치에서 2026년 세계 성장률 전망은 3.0%로 0.1%p 내리는 한편, 한국의 성장률 전망은 30개 선정 경제 가운데 이란과 함께 가장 큰 폭으로 올린 것입니다.
무슨 일이 벌어지고 있는 걸까요? 그리고 이 흐름은 얼마나 지속될 수 있을까요?</description></item><item><title>AI가 당신의 직업을 빼앗을까요? 스탠퍼드 논문이 밝힌 '의외의' 미래</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend9_ai_in_work/</link><pubDate>Fri, 20 Jun 2025 01:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend9_ai_in_work/</guid><description>&amp;ldquo;AI가 결국 인간의 모든 일을 대체할 것이다.&amp;rdquo;
AI 기술이 발전하면서 우리 마음속에는 막연한 두려움과 피로감이 쌓여가고 있습니다. 정말 우리는 AI에게 일자리를 모두 내주고 말까요?
이 질문에 대해 최근 스탠퍼드 대학교(Stanford University)에서 아주 흥미로운 연구 결과를 내놓았습니다. 2025년 6월 11일에 발표된 &amp;ldquo;Future of Work with AI Agents(AI 에이전트와 함께하는 일의 미래)&amp;rdquo; 라는 논문은, AI가 인간을 대체할 것이라는 단순한 통념에 데이터에 기반한 깊이 있는 반박을 제시합니다.</description></item><item><title>미국의 AI - OpenAI의 경제 청사진</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend8_ai_in_america/</link><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 16:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend8_ai_in_america/</guid><description>2025년 1월 25일 OpenAI는 미국의 AI 혁신을 강화하고 모든 사람이 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 정책 제안을 담은 청사진을 발표했습니다. 이 청사진은 AI 기술이 점점 발전함에 따라 미국이 적극적으로 나서서 이 기술의 잠재력을 최대한 활용하고 부작용은 최소화해야 한다고 강조하고 있습니다.</description></item><item><title>대한민국 정부와 AI</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend7_korea_ai/</link><pubDate>Thu, 10 Oct 2024 22:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend7_korea_ai/</guid><description>인공지능이 가져오는 급격한 사회 변화와 이에 따른 선제적 대응 필요성에 대해 인식이 공유되면서, 민간부문뿐 아니라 각국 정부도 앞다투어 움직이고 있습니다. 우리나라도 예외가 아닙니다. 지난 5월 AI 정상회의(AI Seoul Summit)에서 안전, 혁신, 포용의 3대 원칙을 담은 ‘서울 선언’을 채택한 데 이어, 올 9월에는 국내 민-관 최고 전문가들로 구성된 대통령 직속 국가인공지능위원회를 출범시켰습니다.</description></item><item><title>UN이 마침내 AI를 위한 새로운 국제 거버넌스 체제를 제시</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend6_un_report/</link><pubDate>Fri, 27 Sep 2024 17:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend6_un_report/</guid><description>일각에서 AI 회의론 혹은 거품론이 제기되고 있음에도 불구하고, 여전히 AI가 주도하는 미래는 한발짝씩 다가오고 있습니다. 얼마전 OpenAI CEO인 샘 올트먼은 “일반인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)의 도래까지 이제 몇천일 전(a few thousand days ahead)”이라는 견해를 밝혀 또 한 번 세상을 떠들썩하게 했죠. 이렇게 급속한 AI 기술발전 속에서 각국과 단체들은 AI시대의 새로운 규범과 질서에 대한 논의를 활발하게 진행하고 있습니다.</description></item><item><title>AI 붐, 알고보면 거품인가?</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend5_ai_hype/</link><pubDate>Tue, 10 Sep 2024 20:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend5_ai_hype/</guid><description>최근 NDIVIA 등 AI 관련 기업의 주가가 폭락하면서, 곳곳에서 AI 열광(AI hype)이 끝났다는 진단이 나오고 있습니다. ChatGPT가 어마어마한 생성형 AI 붐을 일으킨 직후부터 AI 회의론도 심심찮게 등장해 왔는데요, 최근 AI Tech 기업들이 기대했던 만큼의 수익을 내지 못하면서 AI 거품론이 더욱 힘을 받고 있는 상황입니다.</description></item><item><title>Data Frontier에 다다른 AI 테크기업들</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend4_data_frontier/</link><pubDate>Wed, 04 Sep 2024 20:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend4_data_frontier/</guid><description>올 8월 유명 저자 세 사람이 Anthropic을 저작권법 위반 혐의로 고소하였으며, 그 외에도 AI Tech 기업들에 대한 저작권법 관련 집단소송이 줄을 잇는 상황입니다. 제일 유명한 사례로 작년에 New York Times가 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 소송이 있죠.
전문가들은 이제 AI Tech 기업들은 “data frontier(데이터 프론티어)”에 도달했다고 평가합니다.</description></item><item><title>인공지능과 소프트웨어 개발의 미래</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend3_ai_software/</link><pubDate>Sun, 13 Aug 2023 01:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend3_ai_software/</guid><description>현재 우리는 인공지능의 확산과 함께 소프트웨어 개발 및 기업 업무의 모습이 크게 변화하고 있는 중입니다. 인공지능은 단순한 기능 제공을 넘어 새로운 가능성을 제시하며, 이로 인해 다양한 분야에서 혁신적인 변화가 예상되고 있습니다. 기업들은 이미 AI를 포함한 다양한 기능을 제공하며, 이는 그저 시작에 불과할지도 모릅니다.</description></item><item><title>아마존 고 (Amazon Go)의 현재 그리고 미래</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend2_amazon_go/</link><pubDate>Sun, 25 Jun 2023 01:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend2_amazon_go/</guid><description>아마존 고는 2016년에 처음 소개되었을 때 혁신적인 무인편의점으로 주목받았습니다. 아마존 고는 카메라 센서와 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 고객이 상품을 집고 담는 과정을 추적하고, 자동으로 결제를 처리하는 시스템 (저스트 워크 아웃 – Just Walk Out) 을 갖추고 있었습니다. 아마존 고는 처음에 혁신적인 미래형 매장으로 소개되어 많은 찬사를 받았으며, 2021년까지 3000개의 매장을 열겠다는 계획을 발표하기도 했습니다.</description></item><item><title>2023년 주목해야 할 인공지능 트렌드 키워드 3개</title><link>https://www.aieconlab.com/post/trend1_ai_trend_2023/</link><pubDate>Sat, 10 Jun 2023 01:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/trend1_ai_trend_2023/</guid><description>지속 가능한 AI(인공지능)는 미래의 트렌드 중 하나입니다. 인공지능은 많은 데이터와 컴퓨팅 파워를 필요로 하기 때문에 에너지 소비가 많고, 환경에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 2023년에는 인공지능을 보다 지속 가능하고 환경 친화적인 방식으로 개발하고 활용하는 것이 중요한 이슈가 될 것으로 예상됩니다.</description></item></channel></rss>