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AI가 당신의 직업을 빼앗을까요? 스탠퍼드 논문이 밝힌 ‘의외의’ 미래

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미국의 AI - OpenAI의 경제 청사진

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대한민국 정부와 AI

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UN이 마침내 AI를 위한 새로운 국제 거버넌스 체제를 제시

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AI 붐, 알고보면 거품인가?

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Data Frontier에 다다른 AI 테크기업들

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인공지능과 소프트웨어 개발의 미래

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기계학습 (머신러닝, Machine Learning; ML)의 분류와 경제학적 접근

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인간 – 인공지능 분업구조를 통한 지속가능한 성장

인간 – 인공지능 분업구조를 통한 지속가능한 성장

흔히 경제학의 아버지라 불리는 애덤 스미스가 18세기에 <국부론 (The Wealth of Nations) >을 집필한 이래, 경제학은 이론적으로나 방법론적으로나 눈부신 발전을 이뤄왔다. 그럼에도 불구하고, 경제학의 핵심 원리를 단 하나 꼽으라면 필자는 주저 …

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경제와 머신러닝 기반의 인공지능

이 포스팅에서는 경제와 머신러닝, 그리고 인공지능 사이의 관계를 명확히 하고 우리가 AI의 시스템을 통해 경제에 대해 어떠한 시각을 가져야하는 지에 대해 이야기를 펼쳐보려고 합니다. ‘빅데이터’라는 한 단어로 정의되는 데이터 혁명은 우리에게 많은 변화를 가져왔습니다. …

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아마존 고 (Amazon Go)의 현재 그리고 미래

아마존 고는 2016년에 처음 소개되었을 때 혁신적인 무인편의점으로 주목받았습니다. 아마존 고는 카메라 센서와 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 고객이 상품을 집고 담는 과정을 추적하고, 자동으로 결제를 처리하는 시스템 (저스트 워크 아웃 – Just …

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본격화되는 인공지능 사회, 우리 사회의 정책적 고민이 시작되어야 하는 이유

작년말 챗GPT 출시 후 본격적으로 이슈화된 인공지능의 급격한 발전은 지난 몇 차례의 인공지능 붐 시기 때와는 또 한 차원 다른 사회적 반응을 유발하고 있다. 인공지능 열광(hype)이라는 표현이 등장할 정도로 인간의 사고수준에 점차 근접해 가는 인공지능 기술에 대한 …

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