잔차끼리의 회귀: 이중 머신러닝(DML)의 수학과 401(k) 재추정
DML의 작동 원리를 오차 항등식의 각 항을 직접 측정해 설명하고, 원 논문의 401(k) 사례를 같은 데이터로 재추정한다. 공변량을 조정하지 않았을 때 19,559달러인 평균 차이는 유연하게 조정하면 그 값의 약 40–51%로 낮아진다.
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지도학습의 경제학: 예측과 인과 사이
3년 전 이 블로그는 AI의 정의와 머신러닝의 분류를 다루면서, 각 방법론을 경제학의 시각으로 해석하는 시리즈를 예고한 바 있습니다. 본 글은 그 시리즈의 세 번째 편으로, 머신러닝의 중심에 있는 지도학습(supervised learning)을 다룹니다. 논의의 출발점 …
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