<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>PLATFORM on AIEconLab</title><link>https://www.aieconlab.com/tags/platform/</link><description>Recent content in PLATFORM on AIEconLab</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Sun, 26 Jul 2026 16:58:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.aieconlab.com/tags/platform/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>밀도의 덫 — 우버×딜리버리히어로를 경제학과 AI로 읽다</title><link>https://www.aieconlab.com/post/uber-delivery-hero-aieconlab/</link><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 16:58:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/uber-delivery-hero-aieconlab/</guid><description>우버는 99개 시장을 샀습니다. 그런데 배달의 네트워크 효과는 반경 3km 안에서 끝나고, 국경을 넘는 인수는 그 밀도를 단 1건도 늘려주지 못합니다. 그렇다면 148억 달러는 무엇을 산 값인가. 3면 시장과 멀티호밍, 알고리즘 규모의 경제, 공정위 심사 쟁점, 그리고 반증 가능한 예측 다섯 개까지 따라갑니다.</description></item></channel></rss>