<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>PRODUCTIVITY on AIEconLab</title><link>https://www.aieconlab.com/tags/productivity/</link><description>Recent content in PRODUCTIVITY on AIEconLab</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Sun, 19 Jul 2026 09:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.aieconlab.com/tags/productivity/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 사용자가 아꼈다고 보고한 주 1.5시간은 어디로 갔나: 한국은행이 포착한 '생산성 단절'과 75억 달러+의 실험</title><link>https://www.aieconlab.com/post/analysis_productivity_paradox/</link><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.aieconlab.com/post/analysis_productivity_paradox/</guid><description>지난 6월 8일 한국은행 조사국 고용연구팀이 BOK 이슈노트 제2026-12호 ‘AI 도입은 생산성을 높이는가? 초기 3년의 효과 분석’을 발표했습니다(서동현·오삼일·윤종원). 결론을 한 문장으로 줄이면 이렇습니다. 지난주 업무 목적으로 생성형 AI를 사용한 국내 근로자들은 업무시간이 평균 3.8%(주 40시간 기준 약 1.5시간으로 환산) 줄었다고 보고하지만, 시간을 아꼈다고 보고한 정도와 업무처리량이 늘었다고 보고한 정도 사이에서 평균적인 양(+)의 선형 관계는 관찰되지 않았습니다.</description></item></channel></rss>